嵌入多信源的灰色Verhulst拓展预测模型及其应用研究

With regard to the no-high modeling accuracy of existing grey verhulst model, from the point of view integrating inside and outside sources (factors) of a system, this project regards developping extended multi-source grey verhulst model and its optimization as a main research line, utilizes existing grey verhulst model research results, uses grey accumulation generation method, least square method, differential and integral calculus method, matrix condition number method, linear transformation method and case study method and other methods to perform an in-depth study of algorithm design of embed many source grey verhulst modeling parameters, optimization of this model parameter, parameter characteristics of this model, and application of this novel model in accident prediction with new traffic regulation background.Project research results has important significance in enhancing grey verhulst prediction method modeling accuracy, improving and developping grey forecasting theory.The project is expected to reveal an evolution law of area traffic accident in short-term, and establish a highly efficient t analysis platform for traffic accident forecasting of high-speed network by a case analysis.It will provide a scientific basis and theoretical support for traffic management department to make an efficient decision for traffic safety control.

针对现有灰色Verhulst预测模型存在建模精度不高问题，由系统内外信源（因素）综合集成的角度，以嵌入多信源灰色Verhulst拓展模型及其优化研究为主线，借鉴已有灰色Verhulst模型研究成果，采用灰色累加生成法、最小二乘法、微积分法、矩阵条件数法、线性变换法、案例研究等方法对嵌入多信源灰色Verhulst拓展模型的建模参数算法设计、模型参数优化、模型参数特性、模型在高速路网交通事故预测中的应用等问题进行深入研究。项目研究成果对提高灰色Verhulst预测方法建模精度、完善和发展灰色预测理论具有重要意义。项目以案例分析揭示高速路网交通事故的短期演化规律，建立一种可靠的高速路网交通事故预测分析平台，可为交管部门作出高效的交通安全控制决策提供科学依据和理论支持。

本世纪以来，我国高速路网的快速发展，极大地提高了我国公路网的整体技术水平，优化了交通运输结构，对缓解交通运输的“瓶颈”制约发挥了重要作用，有力地促进了我国经济发展和社会进步。然而，高速路网运输在带来高效、快捷、方便的同时，由于其行车速度快、道路结构特殊，不可避免地带来了诸如交通事故数量增加及其严重程度加剧等负面影响。有关数据表明，本世纪至今，我国高速路网交通事故起数呈现了近似单峰特征，2004年出现了峰值，随后呈现出逐步下降趋势。由此可见，我国道路交通管理工作已取得显著成效，但是我国城市高速路网交通管理规划在实施中依然面临着诸多严重问题。如何进一步完善我国城市高速路网交通管理规划从而提高高速路网交通管理水平，减少高速路网交通事故已成为一个迫切需要解决的重要现实问题。项目组以灰色Verhulst拓展模型及其应用研究为主线，对灰色Verhulst拓展模型的建模参数算法设计、模型参数优化、模型参数特性、模型在高速路网交通事故预测中的应用等问题进行了深入研究。研究结果表明（1）与灰色verhulst预测模型相比，新的灰色verhulst拓展预测模型的建模精度得到了显著提高（2）高速路网交通事故呈现出平稳下降的趋势。项目研究成果进一步丰富了灰色预测理论体系，为交管部门作出高效的交通安全控制决策提供科学依据和理论支持。