下一代信息检索研究

下一代搜索引擎的一个突出特点是个性化，本课题围绕个性化信息检索展开研究。个性化信息检索是以用户为中心的信息检索技术，它获取以多种形式表达的用户需求（包括显式的、隐式的以及相关用户的需求），并综合利用这些用户信息，提高信息检索系统的性能。本课题在理论方面，提出了以用户为中心的用户参考文档模型和基于用户需求分析的网页价值模型；在个性化用户信息挖掘方面，从个人、群体和整体三个线索对用户的兴趣、检索偏好、社会关系网络和宏观用户行为进行挖掘；将从多个信息源采集到的信息集成在一起，支持个性化信息检索过程。在个性化检索系统的评价方法方面，构建人工标注的标准评测集，同时展开基于用户行为分析进行自动评价的探索。在理论研究的基础上，本课题选择了客户端隐式个性化检索和协同式个性化推荐作为应用实例。本课题力争在个性化检索的计算理论和核心技术上有所突破，总体研究成果达到国际先进水平，部分成果达到国际领先水平。