问答式信息检索中信息抽取技术研究

问答式信息检索是新一代的搜索引擎，可接收自然语言描述的问题作为查询，在文档集中抽取问题的答案作为搜索引擎的返回结果，它更贴近用户的需求，是一具有广泛应用前景的研究领域。..本项目研究问答式信息检索中的核心技术，即智能化的信息抽取，包括通过模式学习与模式优化构建知识源；挖掘语义关联，基于机器学习方法建立蕴含关系识别模型；以及基于依存关系句法结构进行关联分析；最终，将不同的方法策略应用到Web问答式信息检索（海量信息问答式检索）与阅读理解任务（单文档问答式检索）中，实现答案信息抽取，检验其有效性。本项目的实施以期对发展新一代搜索引擎的自主技术起到一定的促进作用。