本研究项目以一种新的信息检索模型"义项矩阵模型(SMM)"的理论和方法研究为基本框架,重点研究SMM在信息检索中的应用,使其成为一个比较完整的IR基础模型和方法。主要研究内容包括:义项矩阵模型SMM的基础理论、SMM的一系列特例的实现与性能测试、一批重要的实验和对比结果、基于SMM的IR应用系统的实现技术等。该研究创新性地提出了一种同时使用文本中的关键词和词义来构成文本表示、通过矩阵运算实现文本相似度计算的IR模型和方法,可以为如何利用词义信息进行信息检索、提高IR性能提供一个富有特色的新方案。通过本项目的基础工作,有望以此模型作为生长点,形成一个较为系统完善的IR模型和理论。
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数据更新时间:2023-05-31
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
感应不均匀介质的琼斯矩阵
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
采用黏弹性人工边界时显式算法稳定性条件
基于强化学习的信息检索排序模型研究
定性地理信息检索的模型与方法
广义项目风险元传递理论模型及其应用研究
基于本体的数字图书馆信息检索模型研究