本课题主要研究利用英语和汉语的词汇、语法、语义等多种信息有效地进行译文消歧的方法,探索源语言和目标语的各种语境信息在译文消歧处理过程中的作用,揭示其内在联系,从而最终建立基于双语信息的英汉译文消歧模型,设计并实现英汉译文消歧的实用算法。课题研究中将立足于现有的语料库自动加工技术,研究利用最大熵理论无指导地建立译文消歧模型。并采用"自举"的机器学习思想,将模型训练从英汉双语语料库扩展到规模更大的单语
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数据更新时间:2023-05-31
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