基于初始简图的媒体内容强鲁棒水印感知模型与算法

数字媒体产业的发展对版权保护、盗版追踪、内容监控提出了更高的要求。数字水印技术在满足这些要求上具有天然的优势。但是传统水印无法解决联合攻击、盲检测等媒体应用环境带来的强鲁棒性问题，以及高清、高保真等媒体内容体验需求带来的低感知性问题，是阻碍其得以应用的关键。.本项目以初始简图分解为切入点，对新一代的内容水印技术进行研究。借助于初始简图和多级小波分解，对图像/视频内容的感知特性和感知层次进行分析，建立适合于水印嵌入的基元/纹理感知模型和掩蔽阈值的计算方法；结合人类感知系统的内容掩蔽效应和视觉熵，研究建立适合于水印嵌入的内容信息量度量方法，对图像/视频的内容特征和感知层次进行信息度量，寻找适合水印嵌入的鲁棒特征和范围；在此基础上，研究基于初始简图的图像/视频内容强鲁棒、低感知水印系统模型；最后将理论与方法应用到数字媒体内容产业，根据具体安全需求，设计实施相应的强鲁棒、低感知的内容水印算法。

数字媒体产业的发展对版权保护、盗版追踪、内容监控提出了更高的要求。数字水印技术在满足这些要求上具有天然的优势。但是传统水印无法解决联合攻击、盲检测等媒体应用环境带来的强鲁棒性问题，以及高清、高保真等媒体内容体验需求带来的低感知性问题，是阻碍其得以应用的关键。本项目以初始简图分解为切入点，对新一代的内容水印技术进行研究。借助于初始简图和多级小波分解，对图像/视频内容的感知特性和感知层次进行分析，提出了适合于水印嵌入的基元/纹理感知模型和掩蔽阈值的计算方法；结合人类感知系统的内容掩蔽效应和视觉熵，提出了适合于水印嵌入的内容信息量度量方法；综合上述模型和计算方法，提出了基于初始简图的图像/视频内容强鲁棒、低感知水印系统模型和算法。通过实验证明，基于初始简图的感知模型和熵掩蔽模型以及水印系统能够较好得平衡水印低感知性和强鲁棒性。最后在水印技术应用方面展开研究，提出了自主式版权保护模式，给出了版权认证中心、拥有者、消费者之间的关系，以及CPA的结构；对数字有线电视监播环境中的水印需求进行详细分析，并进行了算法测试，为数字水印技术在有线电视监控领域的应用打下基础。本项目研究过程中，共计发表学术论文23篇，发明专利1项，实用新型专利1项；培养博士研究生2名，硕士研究生6名。