The research on interregional transfer of pollution-intensive industries has been a prospective research topic in the field of environmental management. The research adopts multidisciplinary methods to take systematic exploratory research on the interregional transfer of pollution-intensive industries from theoretical and empirical levels. On the basis of questionnaire survey and field research, we use Logistic regression to systematically identify the influence factors of the spatial transfer of the pollution-intensive industries. From the perspective of environmental regulation, we use evolutionary game theory to systematically reveal the internal and external motivation of the spatial interregional transfer of the pollution-intensive industries. On this basis, by establishing the panel data model, we systematically uncover the transferred path and regularity of the interregional transfer of pollution-intensive industries. On the basis of defining the term of environmental effect, we use structural equation model (SEM) to deeply analyze the environmental effect of interregional transfer of pollution-intensive industries from industrial and regional levels. Furthermore, we uncover the internal mechanism which creates comprehensive environmental effect from three levels of scale effect, structure effect and technique effect. The significance of the study is that it not only has significant academic value to enrich industrial transfer theory and sustainable development theory, but also has significant practical meaning to help the central and local governments to develop scientific guide measures against the environmental pollution caused by industrial transfer.
污染密集型产业的区际转移已经成为环境管理领域具有前瞻性的研究课题。本课题采用多学科交叉的研究方法,从理论和实证两个层面对污染密集型产业的区际转移展开系统的探索性研究。在问卷调查和实地调研的基础上,运用Logistic回归系统识别污染密集型产业空间转移的影响因素;从环境规制视角出发,运用演化博弈理论系统揭示区际污染密集型产业空间转移的内外部动力。在此基础上,通过建立空间面板分析模型,系统揭示区际污染密集型产业转移的路径和规律;在对环境效应界定的基础上,运用结构方程模型(SEM)从行业和区域两个层面深入剖析污染密集型产业区际转移的环境效应,进而从规模效应、结构效应和技术效应三个层面揭示产生综合环境效应的内在机制。上述研究的意义在于:不仅对于丰富产业转移理论和可持续发展理论具有重要的学术价值,而且对于指导中央和地方各级政府针对产业转移所引致的环境污染制定科学合理的引导措施具有重要的现实意义。
污染产业转移及其产生环境效应学术界与政府关注的热点问题。研究在文献回顾的基础上,综合污染规模和污染强度两个层面反映的污染密集指数,从39个工业行业中筛选出煤炭采选业等12个行业,界定为本文的“污染产业”。考虑静态的截面分布和动态的时序变化,从全国范围的比重分布、地区的区位商、区际间的产业转移和地区的产业浓度四个指标的对比分析中,最终选取“污染产业浓度”作为刻画污染产业布局的经验指标。.在文献回顾的基础上,本研究开展了相应的实证研究。首先,基于环境库兹涅茨曲线理论构建含调节效应的面板数据模型,探讨环境规制对CO2排放与经济发展水平关系的影响。研究发现,中国存在CO2排放的库兹涅茨曲线;环境规制对CO2库兹涅茨曲线存在显著的调节效应,较强的环境规制水平能大幅度提前CO2排放拐点的到来。此外,除规制这种制度因素外,还考察了创新投入(R&D)对库兹涅茨曲线的影响。发现R&D存在较长的滞后效应但利于减排,能在CO2排放增长阶段抑制排放,在排放减少阶段加速下降趋势。研究还发现,CO2库兹涅茨曲线出现了在上升阶段高于、在下降阶段低于低水平规制时的情形。从而推断,严格的环境规制可能迫使高排放产业在地区间发生了重新布局。此外,在讨论环境规制对环境库兹涅茨曲线的影响时发现,当环境规制趋于严格的情况下,污染排放在开始会比宽松规制的情况下更高,预计可能是由于污染产业发生了转移而造成的,为此从中国省际层面来检验环境规制对污染产业选址的“污染天堂”效应。研究发现,“污染天堂”效应在一定程度上是存在的;环境规制对产业选址的影响具有“空间和产业上的双重异质性”。不同类型污染产业的选址受不同类型环境规制的影响也存在差异。最后,探讨了污染产业布局、环境规制和绿色全要素生产率的关系。结果显示,污染产业布局变化(PID)和环境规制对GTFP的影响显著。环境规制和PID的交互项系数显著为负,将这一关系以图示发现,在PID水平的某区间内出现了一个规制“盲区”,在这个区间内,较宽松的环境规制下的地区GTFP反而更高。
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数据更新时间:2023-05-31
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