Peanut industry is related to China's food and oil safety. In recent years, the consumption of edible vegetable oil in China's residents has increased rapidly, but the domestic oil production still can not keep up with the growth rate of domestic consumption, which leads to the increasing dependence on foreign trade of edible vegetable oil. From the point of view of the area, peanut is the third largest oil crop in China. From the point of view of total output, peanut is the largest oil crop in our country. Judging from the global strategic pattern, China peanut total output ranks first in the world, and peanut yield is 2.3 times of the world average. China peanut has outstanding competitive advantage. It's the only one with the international competitiveness crops in China's three largest edible oil crops. Considering the constraints of the environment, this paper studies TFP growth and its regional differences of China's peanut industry based on environment factors. Then considering the characteristics of peanut production, a production function model of dummy variables is constructed to research the key environmental protection technology which promoting industrial technology progress of peanut from the micro level of farmers. Then the paper builds a stochastic frontier function within the environmental factors to research technical efficiency and its influencing factors of peanut industry in China. In summary, this paper puts forward the research method of the total factor productivity growth of a industry based on the environmental factors.
花生产业事关我国粮油安全。近年来,中国城乡居民食用植物油的消费增长快速,但是国内油料生产依然跟不上国内消费增长的速度,导致中国食用植物油的外贸依存度日益提高。从面积上看,花生是我国第三大油料作物;从总产量上看,花生是我国第一大油料作物,花生产业的支柱性和带动性作用日趋明显。从全球战略格局判断,中国花生总产量位居世界第一,花生单产是世界平均水平的2.3倍,竞争优势突出,是我国三大食用油作物中,唯一具有国际竞争力的作物。本课题考虑环境的约束,研究基于环境因素的我国花生产业全要素生产率增长及其区域差异;在此基础上,考虑花生生产的特征,构建设定了虚拟变量的超越对数生产函数模型,从农户微观层面研究促进花生产业技术进步中有利于环保的关键技术的影响;并进一步构建纳入环境要素投入的随机前沿函数,研究我国花生产业基于环境因素的技术效率及其影响因素。从理论上提出了基于环境因素的产业全要素生产率增长研究方法。
花生产业事关我国粮油安全,同时随着我国农业生态环境恶化的趋势,本研究考虑环境因素,从技术进步和技术效率两个方面寻求提高花生产业全要素生产率(TFP)的途径,转变花生产业发展方式。本项目按研究进度开展了文献回顾、理论分析、实证资料收集等工作,完成了四个方面的实证分析:(1)从产业层面,运用2001-2016年中国9个花生主产省份的省际面板数据,采用Malmquist指数法,研究我国花生产业基于环境因素的全要素生产率增长及其技术进步指数和技术效率变化指数,分析花生产业全要素生产率的变动趋势及其增长来源。2001-2016年间,我国花生产业TFP呈现逐年上升的趋势,年均增长率为0.97%,主要是技术效率年均上升了0.6%,技术进步率相对缓慢,年均增长率为0.4%,整体上花生产业技术进步与技术效率提高并存;(2)花生产业TFP增长的区域差异分析,TFP增长在省级层面上的差异较为明显,测算的10个花生主产省市中,7个省是正增长的,先后为广东、广西、河北、辽宁、山东、安徽和河南;另外还有3个是负增长的,依次为四川、重庆和福建;(3)构建花生产业生产函数研究技术进步与技术效率变化对花生生产的影响,研究表明我国花生产业中技术进步和技术效率改进对花生生产均具有正向促进作用,其中技术效率在统计意义上显著,技术进步不显著,说明要提高花生单产,关键是要提高技术效率,提高各地区消化、吸收新技术的能力。(4)采用全国花生种植户的微观调查数据,构建随机前沿生产函数研究我国花生产业的技术效率及其影响因素,研究发现大部分农户的技术效率处于较高水平,而其余农户仍然存在着较大的技术效率改进空间;在效率影响因素中,种植年限、是否花生生产示范户、种植规模、参加培训次数和花生商品率均有显著的正向影响,在这些方面采取措施可提高花生生产的技术效率。目前本研究已与国家花生产业技术体系经济岗位专家进行研讨,研究得出的结论有一定的政策启示,在促进花生产业可持续发展过程中,可以有针对性的采纳。
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数据更新时间:2023-05-31
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