转轨时期我国行业经济增长动力分析—基于Tornqvist指数和动态要素需求模型的生产率研究

Total factor productivity can analysis the source of China economic growth.The conventional index number approach will measure the rate of techinical change correctly if certain assumption hold.We will estimate and decompose the indstry TFP based on the index number approach and the dynamic factor demand model. We construct the input and output index based on the Tornqvist index. The input include capital, labor, ICT capital, R&D capital and human capital. The TFP result can be decomposed into technology improvement, scale effect, temporary equilibrium effect, direct adjustment cost effect and variable capital utilization based on the dynamic factor demand model. The econometric approach based on general dynamic factor demand models allows for a careful testing of various features of a postulated model. Furthermore, it can yield a rich set of critical information on the dynamic of investment, the price of input,the impact of R&D capital and human capital on other input , the effect of public infrastructur on the private sector productivity etc. Our project study the productivity of China based on the dynamic factor demand model at the first time.Also the dynamic factor demand model is complex, it can relax the assumption of index number method, and can provide much information of China econmic structure.

全要素生产率（TFP）测算将经济增长率分解为投入贡献和技术进步贡献，在此基础上可以分析我国经济增长的动力。但需要在很多假设满足情况下，指数方法测算的TFP才能被视为技术进步。本项目首先使用Tornqvist指数测算行业层次各种投入和产出指数，并将投入扩展为包括ICT资本、人力资本和R&D资本。之后建立动态要素需求模型，从求解容易的动态要素模型开始，逐渐增加模型复杂性，让其更一般化和接近现实。动态要素需求模型的实证结果可以将TFP余值分解为纯技术进步、规模收益、边际产出定价偏差、短期均衡效应等；可以分析投入要素的价格和产出弹性、准固定要素调整过程、投入最优值等；可以估算公共资本的生产率贡献和最优公共资本数量。本项目首次将动态要素需求模型引入我国的生产率研究，能够分析我国TFP的增长来源，考虑经济增长过程中投入、产出和生产率相互影响的动态过程，以帮助更好制定公共政策和预测未来经济增长。

本项目首次将动态要素需求模型引入到我国生产率研究中，并且和传统的Tornqvist指数方法相结合，研究我国转轨时期行业的经济增长动力。具体来说，本研究获得了如下成果：.第一部分 行业投入产出数据的构建。.产出为行业总产出,投入项则包括了资本投入、劳动投入、中间投入（包含原材料投入和能源投入）。资本和劳动要素的测算使用了Jorgenson的方法，该方法将要素分解为不同类型，并利用要素的报酬份额进行加总。我们考虑资本异质性问题、资本流量和资本存量的区别、劳动质量差异问题等。我们将人力资本、RD资本、ICT资本、基础设施资本也纳入到了估算之中。我们还建立了我国1981-2010年的投入产出序列表。在数据构建过程中我们保证了国际的可比性，数据作为亚洲KLEMS的中国数据的部分，其中部分数据已经在亚洲KLEMS数据库公开共享。.第二部分 Tornqvist指数框架下的增长动力分析.我们根据Tornqvist指数框架，分析了每个行业每年的增长动力，以及每个行业对全社会TFP增长的贡献。在内生增长框架下，人力资本、研发资本都是促进TFP增长的重要原因，通过计量研究分析了影响TFP的因素。基础设施资本是我国过去几十年投资的重点，基础设施资本是否已经超过了最优的水平，这也是我们在基础设施资本测算基础上研究的问题。除了技术进步等因素，资源配置的有效性也对TFP有重要的影响。我们改进了已有的框架，测算了我国的要素扭曲系数，并且分析了要素扭曲对于我国和美日的TFP水平差异的贡献程度。.第三部分，基于动态要素模型的研究。.由于生产要素在短期内具有不同的调整特性，所以本研究的要素模型将要素投入分成两类：可变要素投入和准固定要素投入。两种可变要素分别为中间投入和劳动力，两种准固定要素分别为ICT资本和非ICT资本。设定准固定要素具有一期的滞后，同时假定资本的折旧率为外生的。我们假设函数形式是“线性二次”的，那么确定性等价反馈控制机制和随机闭环反馈机制会有相同的投入决策。利用动态要素需求模型的估算结果，可以将指数TFP进行分解，测算真正的技术进步。