In recent years cotton supply capacity declines has threaded China's cotton industry security. Stabilizing and improving the cotton supply has an important strategic position in China's national economic development. This dissertation considers that factors allocation is one of the essential problems of cotton production growth. First of all, a comprehensive description of the statistical analysis about the factors allocation structural changes in cotton production from China's reform and opening up; Then, from the macro level, respectively from a single factor input, total factor productivity and the main source of cotton production growth , respectively adopt of the logarithmic production function, DEA Malmquist index and the stochastic frontier production function method, Use of timing - the cross-section panel data of the United States, China major cotton producing, and empirical study on production input remuneration, TFP growth and growth determinant factors of cotton production growth process. Then, from the microscopic level of farmers, the use of multiple logistic econometric model, further analysis of the cotton farmers in technology selection demand and behavioral influencing factors. Finally, the combination of the above empirical findings, this study proposed the cotton growth pattern, priority and policy recommendations to promote cotton production growth in China's main cotton producing areas .
近年来我国棉花生产供给波动频繁,棉花产业安全受到威胁,稳定和提高棉花供给在我国国民经济发展中具有重要的战略地位。本文以生产要素配置变动为切入点,首先,对我国改革开放以来棉花生产要素配置结构变动情况进行全面地描述统计分析;接着,从宏观层面,分别从单要素投入、全要素生产率和棉花生产增长主要源泉三个层面,分别运用超越对数生产函数、DEA的Malmquist指数法和随机前沿生产函数法,利用美国、中国棉花主产区的时序-截面面板数据,对棉花生产增长过程中棉花生产要素投入报酬、TFP增长及增长决定因子的变动规律和演进趋势进行了实证研究。然后,从农户微观角度出发,运用多元逻辑计量模型,进一步分析棉农技术选择需求及其技术进步选择行为影响因素。最后,结合以上实证研究结论,提出推进我国棉花主产区的棉花增长方式转变的具体模式、优先序和政策建议。
中国是棉花生产和消费大国,棉花是我国重要的战略物资。然而,中国棉花资源已经进入了战略性短缺时期。在种植面积和劳动力传统生产要素难以有效增长的现实背景下,我国棉花生产增长的根本出路依旧在于不断提高棉花生产技术进步。本文首先,运用建国后棉花与技术数据,采用描述统计分析,对我国与新疆棉花生产及其技术发展的时序变化进行了现状分析。其次,采用非参数DEA方法,利用1990~2010年的12个中国棉花主产区的相关棉花投入产出指标数据,测算中国及其12个棉花主产区各个主要生产要素贡献力。结果表明,技术进步已经成为中国棉花生产增长的主要动力源泉。第三,生产要素报酬差异与中国棉花增长路径趋向判定。基于C-D生产函数和拟超对数生产函数模型,对关键生产要素报酬的21年变化轨迹进行了总体和分区比较分析。结果表明,中国棉花技术进步朝着以轻简化、机械化为主的生产技术路径迈进。第四,实证中国先进棉花生产技术采用的经济效应与影响因素。基于微观棉农数据,选择倾向匹配和二元Logit模型,对最具代表性的轻简化、机械化生产技术的棉花膜下滴灌技术和机采棉技术采用的经济效应及其影响因素进行了实证分析。研究结果表明,两种代表性棉花生产技术对于棉农收益具有积极的促进效应,但是各种因素影响棉农采用该技术。第五,中国棉花生产技术效率的影响因素。利用棉农微观数据,建立农户随机前沿生产函数模型,测算了棉农的棉花生产技术效率及其主要因素。研究结果表明,兵团式的家庭联产经营体制和农业基础设施是影响中国棉花生产技术的关键因素,棉花技术培训和经营规模对技术效率影响也有十分显著的正向影响。而农户个人特征因素影响相对有限。 综合以上实证研究可以得出,技术进步是稳定和促进中国棉花生产持续增长的动力源泉,并且前沿技术进步是推动我国棉花技术进步的关键要素,而技术效率损失严重是我国棉花技术进步的制约因素。为了进一步提高我国棉花技术进步,必须加快推进我国棉花生产的轻简化,尤其要着力提高我国棉花生产效率。主要措施:积极创新棉花生产经营组织管理体制,加强棉花生产技术服务体系的组织化、高效化;加大棉花生产关联配套政策支持力度,建立棉花生产联合经营激励机制,从而降低棉花生产技术进入门槛成本,促进先进棉花生产技术的应用,不断推动我国棉花前沿技术进步,提高棉花技术效率,最终促进我国棉花技术进步。
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数据更新时间:2023-05-31
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