基于福利函数的贫困识别、度量和应用研究

Regarding poverty alleviation, China has already achieved a lot. Until 2015, there are only around 50 million rural poor. However, pulling those people out of poverty faces more challenges. To tackle poverty, in 2013, President Xi Jinping proposed to reduce poverty precisely, with ‘precisely identify the poor’ as the primary task. Obviously, the key of precise poverty reduction is how to target at the poor. Existing poverty measures have plenty of restrictions, for instance, they could not measure the welfare status of the poor, only capture the static poverty and are lack of foresight, and do not take deprivation caused by inequality into consideration. Consequently, policy implications based on these measurements may lose efficiency. Despite in practice, more than one dimension is included in poverty measurement, which dimensions should be considered and how their weights should be determined have still not been researched deeply. To fill these gaps, this project propose a framework of welfare poverty measurement, based on welfare dimensions from welfare economics literature, and further adjust the factors of risk and inequality. Moreover, this project applies the proposed welfare poverty measurement to the whole China, various provinces and population groups, and provide policy remedies for China’s poverty reduction.

中国过去取得了扶贫的重大胜利，现行标准下的农村贫困人口截至2015年只剩下5000多万，但要消除这些剩余的贫困人口显然更加困难。习近平总书记提出的精准扶贫的思想，其六个精准中首要的就是“对象要精准”。显然，实施精准扶贫的关键是如何精准地识别贫困者。而现有的以收入度量的贫困线存在许多缺陷，如无法反映贫困人口的福利状况、只衡量静态贫困而没有前瞻性、没有考虑不均等造成的低收入人群被排斥和被剥夺。基于这种识别策略的扶贫政策效果势必会大打折扣。即使实践中有些做法将多个维度纳入识别中，但是选择哪些维度，其权重如何设计，这些都缺乏深入的研究。因此，本项目基于福利经济学确定福利的构成，在福利函数的基础上构建福利贫困的度量框架，并基于经济发展状况中的风险和不均等因素对福利贫困度量进行调整，然后进一步估算并分析全国和各地区福利贫困的水平与趋势、分析不同人群陷入福利贫困的异质性，并给出的具有可操作性的政策建议。

2020年，中国已全面消除现行贫困线下的绝对贫困。但是如何巩固扶贫攻坚的成果、如何更全面地度量贫困、并且消除绝对贫困之后如何应对不断攀升的相对贫困，这些问题急需解决，并且这些问题也是影响我国实现共同富裕的难点痛点。. 研究工作的主要内容分为五大板块、前三个板块为项目原主要内容、后两大板块为拓展内容。第一板块包括基于福利函数的贫困度量。第二板块的研究内容主要包含不均等对贫困的影响。第三板块研究中国相对贫困的情况。第四板块呼应第二大板块中不均等的上升对减贫的阻碍作用，聚焦不均等的影响因素。第五板块主要聚焦政策建议。. 本项目的重要结果有：1）改革开放以来，我国绝对贫困人口数量大大减少。贫困人口增加时，居民对家庭设备的消费下降幅度最大，而对食品、交通、电信方面的消费下降幅度最小。2）我国的绝对福利贫困显著下降，但相对福利贫困没有显著下降。3）减贫方面的显著贡献来源于经济增长，而不均等的上升抵消了经济增长带来的减贫作用。4）在工业化向服务业化转型的过程中，区域不均等有可能进一步上升的可能性。5）老龄化的上升使得收入不均等更加严重。6）全国、城镇和农村机会不均等均经历了先上升后下降的过程。居住地、性别、出生时户籍是机会不均等的重要来源。. 最为关键的数据是贫困与收入不均等方面的新数据，即基于收入分组数据，使用分布模拟估算出的微观收入分布，从而构建各年、各省/市的绝对、相对、福利贫困数据以及收入不均等和收入极化数据。. 本项目旨在填补发展经济学中的一大空白，即福利贫困线的设立与度量。并且，收入不均等对贫困的影响、不均等如何得到缓解以及相对贫困率的估算也是本项目的重点研究内容。基于此，本项目尝试为中国和其他政府与国际机构实施精准扶贫、巩固扶贫成果提供有力的理论支撑和实证依据。