研究真实金融市场价格时间序列的统计特征,通过趋势消解计算相应的标度因子,进而量化价格波动偏离正态标度行为的程度;建立自组织逾渗的金融市场模型,其中网络拓扑结构随时间变化,经纪人决策过程中表现的羊群效应的强弱是自发产生并累积放大的;建立一般网络上的少数者博弈模型以及相应的金融市场模型,研究经纪人在可以获得全局信息和只能获得局域信息两种情况下系统演化过程中的自组织行为;研究模型产生的价格时间序列波动特征及其非正态标度行为;讨论不同网络拓扑结构对系统动力学行为的影响以及从众心理强弱与金融市场风险性大小之间的关系。.本项目有助于认识多体非线性系统在局域相互作用下出现自组织行为的条件,以及相伴随的现象,特别是系统在个体间相关性出现的临界点附近的现象,同时亦有利于进一步了解金融系统复杂性产生的可能机理;项目中关于网络拓扑以及相关参数对市场风险性影响的研究可以为国民经济的宏观调控提供一定的借鉴作用。
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数据更新时间:2023-05-31
复杂系统科学研究进展
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
非牛顿流体剪切稀化特性的分子动力学模拟
非正态分布的正态逼近方法及金融市场检验
金融市场多标度行为特征的随机级串建模及其风险管理研究
含非正态及缺失数据的结构方程模型分析
动力学相变中的异常标度行为研究