The symplectic algorithm of Hamiltonian systems was initiated independently by Feng Kang in China and systematically developed by Feng Kang and his group during last 30 years. The subject has become one of the hottest topics in the area of numerical analysis of differential equations. The famous KAM theory and the Nekhoroshev theory reveal the fact that the stability of Hamiltonian systems are accompanied by instability in the sense of either motion stability or structural stability. Therefore, the stability analysis of numerical methods for such systems, is of particular significance, and also represents a great challenge. This project focuses on the stability issue of symplectic algorithms, e.g. (1) Extend the numerical KAM theory from integrable Hamiltonian systems to nearly integrable ones, and study the corresponding resonance problem of step sizes and give a method of detecting resonant step size; (2) Study the formal energy of symplectic algorithms within the framework of generalized functions, prove that the formal energy is a “good function” in a large measure set of the phase space, and explore the limit behavior when the time step tends to zero; (3) Based on the backward error analysis, study the relationships between the nonlinear stability and the linear stability of symplectic algorithms and other structure-preserving algorithms.
哈密尔顿系统的辛几何算法是由我国数学家冯康院士倡导并系统发展起来的一个研究方向,已经成为当前微分方程数值计算领域的热点之一。著名的KAM理论和Nekhoroshev理论揭示了哈密尔顿系统不论在运动稳定性还是结构稳定性方面都与不稳定性相伴随,表现为某种程度的稳定行为,也伴随着很大程度的不稳定行为。因此针对这类系统的数值方法,其稳定性分析具有特别重要的意义,也有很大的挑战性。本项目重点研究辛算法的稳定性,如:(1)把辛算法的数值KAM理论由可积哈密尔顿系统扩展到近可积系统,研究相应的步长共振问题和共振步长探测方法;(2)在广义函数的框架内研究辛算法的形式能量(向后误差分析),证明在相空间的某种大测度集合上形式能量是一个“好的函数”,并且探讨当时间步长趋于零时的极限行为;(3)基于向后误差分析理论,研究辛算法和其它保结构算法的非线性稳定性及其与线性稳定性的联系。
哈密尔顿系统的辛几何算法是由冯康院士倡导的, 过去三十多年得到了系统的发展。辛算法已经成为当前微分方程数值方法的一个热门研究方向,如2018年的国际数学家大会21个一小时大会报告就有一个辛算法的报告和一个辛算法应用的报告。著名的KAM理论、Nekhoroshev理论和Aubry-Mather理论等揭示了哈密尔顿系统不论在运动稳定性还是结构稳定性方面都与不稳定性相伴随,表现为某种程度的稳定行为,也伴随着很大程度的不稳定行为。针对这类系统的数值方法,其稳定性分析具有特别重要的意义,也有很大的挑战性。本项目重点研究了哈密尔顿系统和辛算法的稳定性,取得了若干创新性结果,发表了5篇论文. 代表性结果有: 提出了解析算法的概念,证明了稳定函数是亚纯函数的解析辛算法是绝对线性稳定的;在向后误差分析基础上提出了一个新的非线性稳定性判别准则; 证明了辛算法应用于具Ruessmann非退化条件的可积系统仍然保持大多数不变环面,并给出相应的数值逼近结果;证明了一类三维的具椭圆型退化平衡点的微分方程在具丢番图频率的拟周期外力摄动下在其平衡点附近拟周期解(与摄动外力的频率相同)的存在性,这样的拟周期解在平衡点处具有相对大测度,这个结果推广了已有相关结果;证明了相应的结果对时滞方程情形也成立,应用此结果得到时滞van der Pol方程在拟周期外力摄动下拟周期解的存在性; 对非守恒型的微分方程组,当可积部分只具有限次可微性且具有多重尺度的退化性时,证明了相应的KAM不变环面结果; 证明了三维紧黎曼流形上的无源非Beltrami向量场,如果其流是欧拉稳定的,则必不可能是拉格朗日不稳定的。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
主控因素对异型头弹丸半侵彻金属靶深度的影响特性研究
随机哈密尔顿偏微分方程高效数值方法
高维哈密尔顿系统拓扑不稳定性
哈密尔顿系统
多维延迟系统数值方法的延迟依赖稳定性