多源异质数据环境下基于相似案例分析的决策方案生成方法研究

Research project on similar cases analysis (SCA)-based method for solving the problem of generating decision alternative under multisource heterogeneous data environment is proposed based on a large number of actual backgrounds, as well as considering research trends on decision theory and method, and practice in management decision at home and abroad. This foreland and exploratory project has the peculiarities of necessity and urgency. There are both theoretical significance and practical significance in researching this project. We will study basic concepts and SCA-based framework for generating decision alternative under multisource heterogeneous data environment, method for screening and processing multisource heterogeneous case base based on analysis of the decision problem situation and features of the problem, method for retrieving similar cases based on the heterogeneous available case base, method for generating decision alternative based on SCA and method for developing decision alternative generation support system (DAGSS). Furthermore, we will develop the DAGSS to solve typical decision problems in practice, and do some applied research accordingly. The aims of this project are: proposing the creative SCA-based theory, method and techniques for solving decision alternative generation problems under multisource heterogeneous data environment, achieving high level research fruits, and making up for the insufficiency of applying the existing decision alternative method to solving the decision alternative generation problems.

多源异质数据环境下基于相似案例分析的决策方案生成方法研究是基于大量实际背景，根据国内外决策理论与方法研究发展动态和管理决策实践提炼而出，是迫切需要深入研究的新课题，具有前沿性和探索性。对此研究具有理论价值和实际应用价值。本项目的主要研究内容是：研究多源异质数据环境下基于相似案例分析的备选决策方案生成的基本概念与框架，提出基于决策问题情境与问题属性特征分析的多源异质案例库的筛选及处理方法，提出基于异质可用案例库的相似案例提取方法，提出基于相似案例分析的备选决策方案生成方法和备选决策方案生成支持系统的开发方法，进一步地，开发面向典型实际决策问题的备选决策方案生成支持系统，并据此开展应用研究。本项目的研究目的在于：提出具有创新性的多源异质数据环境下基于相似案例分析的备选决策方案生成的理论、方法与技术，取得高水平研究成果，以弥补采用已有决策理论与方法来解决备选决策方案生成问题的不足。

本项目研究多源异质数据环境下基于相似案例分析的决策方案生成方法，具有重要的理论意义和现实意义。通过3年来的本项目的研究工作，取得了大量研究成果。其主要体现在5个方面：进行了多源异质数据环境下基于相似案例分析的备选决策方案生成的基础性研究，包括涉及的相关基本概念和有针对性的研究框架；提出了基于决策问题情景与问题属性特征分析的多源异质案例库的筛选及处理方法；提出了基于异质可用案例库的相似案例提取方法；提出了基于相似案例分析的备选决策方案生成方法；给出了备选决策方案生成支持系统的开发方法并进行了若干潜在应用研究。通过本项目的研究，较好地完成了预期制定的研究计划，基本上达到了本项目的预期研究目标，与已有同类研究成果相比，达到了先进水平。本项目研究中，出版著作1部，发表学术论文8篇，其中在国际重要期刊上发表论文3篇（SCI检索），在国家自然科学基金委管理学部认定的重要期刊发表论文3篇，CSSCI检索5篇；累计资助或协助培养研究生和本科生20余名，获奖3项；此外，尚有一些研究成果处于录用或投稿状态。本项目研究工作的完成，对进一步发展和完善基于相似案例分析的备选决策方案生成理论与方法做出了贡献。