不确定环境下基于案例分析的产品开发项目中止决策方法研究

In multi-project management, it is of crucially theoretical and practical significance to identify and terminate the futureless product development projects for enterprises who want to increase the efficiency of product development and keep their competitive advantage. In views of this, our research focuses on termination decision making problems of multiple product development projects with the help of multi-criteria sorting decision making methods based on case-based reasoning. Firstly, a termination decision-making index system will be established. Then taking mutually independent among projects as the prerequisite, we will propose two decision models. One is based on Cumulative Prospect theory, the other is based on Cumulative Prospect theory and Grey Target decision model. These two models are designed for sufficient and insufficient sample projects under uncertain environment, respectively. Furthermore, with consideration of the interaction effect among projects, we will utilize the above results and establish an optimization model for reselecting product development projects. A cloud-model-based genetic algorithm will be adopted to solve the model. Finally, a comprehensive integrated decision support system for projects termination decision will be developed. We will use empirical research, method innovation and the technology of computer supporting to systematically explore the termination decision problem, in the hopes of improving the weaknesses in process management of technological innovation and increasing its efficiency.

多项目环境下，如何合理识别和中止行将失败或没有发展前途的产品开发项目，对于提高产品开发效率和资源利用率，建立和保持企业的竞争优势，具有重要的理论价值和实践意义。本课题引入基于案例分析的多属性决策分类思想，研究企业在多产品开发项目管理中的中止决策问题，主要研究内容为：中止决策指标体系建立；以项目间相互独立为前提，针对决策环境的不确定性，提出基于前景理论的中止决策方法和基于前景理论与灰靶决策的中止决策方法，分别解决样本案例充足与样本案例不足情况下的项目中止决策问题；进一步考虑项目间存在的交互效应，并结合前期分析结果构建项目重组选择的最优化模型，利用云遗传算法设计和实现模型求解；开发综合集成型的中止决策支持系统。本课题以实证研究、方法创新与计算机支持为主要手段对中止决策问题进行系统探讨，旨在改善技术创新项目过程管理中的薄弱环节，提高我国制造业企业产品开发的效率。

合理识别和中止行将失败或没有发展前途的产品开发项目，对于提高产品开发的效率和资源的利用率，建立和保持企业的竞争优势，具有重要的理论价值和实践意义。本课题引入多属性决策理论、信息经济学、行为经济学等理论方法，围绕企业在技术创新项目管理中的项目中止决策及其相关问题展开研究，研究成果主要体现在以下方面：建立了包括企业内、外部环境、技术创新能力、项目管理水平、项目绩效等多方面因素的中止决策指标体系，为项目过程评估奠定基础；借鉴行为经济学中的行为决策理论，提出基于累积前景理论的项目中止决策方法，解决考虑风险态度的项目前景评估与排序问题；引入基于结构元的模糊数学理论，提出基于模糊结构元的项目中止决策方法，解决评估中模糊数的非线性运算问题；提出基于模糊灰靶模型的项目中止决策方法，解决排序决策时样本案例不足的情况；提出基于消费者时间偏好的多阶段动态定价方法，解决开发成功后上市销售的最优定价策略；提出直觉模糊优化的双边匹配决策方法，解决投资商与技术创新项目的匹配问题。另外，在以上研究的基础上，明确了下一步的研究思路和方法途径，即加强技术创新管理与微观经济学的结合与应用，旨在改善创新项目过程管理中的薄弱环节，改进传统项目管理方法技术，提高制造业企业的技术创新效率。