从测量获取的混沌时序数据中来获取原非线性动力系统的本质特征,为解决无法直接获得原动力系统的数学模型以及复杂动力系统的简化建模,提供了一种工程应用的方法,为此本项目完成了以下工作:给出了判断实测数据混沌特征的门槛值的计算方法;不同相位随机分布规律对实验数据动力学分析影响的论证;奇异值计算的分解简化方法;动力学系统各类实测数据的状态空间重构技术,并编制了分维数、关联维数、Lyapunov指数等的计算程序。为只知其混沌时序而难于建立其动力模型的复杂非线性系统预测未来提供了一种理论计算方法,该方法可用于一切与时间有关的动力学系统的未来行为的预测分析。
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数据更新时间:2023-05-31
50GHz宽带混沌信号发生器
基于时序分区的时态索引与查询
热障涂层界面脱粘缺陷的脉冲红外热成像检测
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
基于中高分维混沌时序的非线性动力系统重构及控制技术
复杂混沌经济时序动力系统重构及控制技术研究
复杂混沌时序动力系统的除噪及其预测技术研究
基于同步的混沌动力系统重构技术研究