支持WEB服务搜索的情境数据管理

随着网络技术的成熟以及满足大众对可共享资源的要求，Web服务的开发和使用变得越来越普及。但是服务的描述具有主观性和简短性的特点，传统基于服务描述内容的检索技术通常不能满足用户的查询需求，尤其是当服务数量形成规模的时候，因此当前的Web服务搜索引擎还不能被广泛使用。为了更好地支持基于Web服务的应用，对更有效的Web服务管理和发现技术的研究迫在眉睫。本项目提出基于服务情境数据的Web服务管理和检索技术，内容如下：情境数据的获取及建模，情境数据的分布式管理技术；基于情境数据的查询解析、服务排序算法设计、展示界面设计及可行性分析等。我们将收集相关数据，并在此基础上开发具有自主产权的基于情境数据的Web服务搜索引擎原型系统。本项目的研究成果将有助于提升Web服务搜索系统的易用性，提高查询结果的正确性和有效性，增强系统的可扩展性和保障数据的高效可访问性，具有广泛的应用前景和重要的实践意义。

本课题研究情境数据，即用户使用数据,对服务检索的作用，情境数据主要是用户发布的产品使用情况报告。使用这些用户生成数据主要是用于解决由于检索对象自身的描述稀少或者缺失造成的检索性能低下的问题。本项目面临的挑战主要如下：1）随着用户生成数据的激增，以及新的分布式平台的出现，构建新的分布式平台有效管理这些数据；2）对用户生成数据的建模方法以及支持对服务的高效检索的检索算法；3）对异构数据的融合和数据组织方式。在项目的执行期间，课题组围绕着项目设计的关键问题，设计了整套解决方案，包括：数据建模，数据组织，分布式平台构建以及分布式数据管理方法，部分研究成果达到本领域的国际领先水平。所取得的研究成果包括：（1）发表论文27篇，译著2本（其中一本准备出版），其中SCIE论文5篇：出版2篇，录用论文2篇，提交1篇；EI论文18；软件著作权2项，申报专利2项。超出预期目标； （2）一篇论文2015年4月即将发表在顶级国际会议ICDE； （3）基于本项目的用户生成数据管理研究工作开发的上层应用—互联网在线广告，获得了教育部科学技术进步奖二等奖，申请人为第11完成人；（4）基于本项目的大数据管理平台构建的研究工作参加了CCF第一届大数据竞赛获得了全国三等奖；（5）培养硕士研究生4人，博士生1人，其中3名硕士研究生已经毕业。课题组严格按照基金委的要求使用经费。