中国农村家庭多维动态贫困研究

The proposed study exploit China Health and Nutrition Surveys (1989-2011), the household panel survey in Gansu and Inner Mongolia (2000-2004) conducted by the World Bank and the National Bureau of Statistics of China, and the qualitative data collected by the project team. We will measure Chinese rural households’ multi-dimensional poverty and investigate the mechanisms underlying their dynamics of multi-dimensional poverty and the factors affecting households’ pathway selections. Different from the flow-indicator based poverty studies, we will measure 12 dimensions of household poverty and reveal households’ movements within and across each dimension. The empirical results will help poverty alleviation policy better tailor the poor in terms of matching their own endogenous decision making to realise sustainable poverty reduction.

本项研究利用大样本长期面板调查数据《中国健康与营养调查（1989-2011）》、世界银行与国家统计局在甘肃与内蒙的家庭调查面板数据（2000-2004）及课题组定性调研数据测量中国农村家庭在各期的多维贫困指标及多维跨期贫困水平，通过建立与估计广义Heckman模型与多维贫困多重持续期限模型揭示农村家庭多维贫困的动态变化路径及形成机制，从而找到家庭多维贫困的影响因素。和以往贫困研究基于流量变量（收入或支出）不同，本课题将贫困扩展到12个维度进行测量，并且通过将多维贫困与动态贫困相结合的方式更加全面的描述我国农村家庭贫困问题，揭示农村家庭贫困在多个维度的动态演化过程与致贫、脱贫与返贫的机理。研究结果将有助于政府制定更加精确的“瞄准”贫困人口的相关政策；同时也有助于改进减贫政策，使其能够在长期内有效结合家庭自身的行为决策，从而达到持续的减贫效果。

本项研究利用大样本长期面板调查数据《中国健康与营养调查（1989-2011）》、世界银行与国家统计局在甘肃与内蒙的家庭调查面板数据（2000-2004）及课题组定性调研数据测量中国农村家庭在各期的多维贫困指标及多维跨期贫困水平，通过建立与估计广义Heckman模型与多维贫困多重持续期限模型揭示农村家庭多维贫困的动态变化路径及形成机制，从而找到家庭多维贫困的影响因素。和以往贫困研究基于流量变量（收入或支出）不同，本课题将贫困扩展到多个维度进行测量，并且通过将多维贫困与动态贫困相结合的方式更加全面的描述我国农村家庭贫困问题，揭示农村家庭贫困在多个维度的动态演化过程与致贫、脱贫与返贫的机理。研究结果将有助于政府制定更加精确的“瞄准”贫困人口的相关政策；同时也有助于改进减贫政策，使其能够在长期内有效结合家庭自身的行为决策，从而达到持续的减贫效果。本课题发现收入或支出波动将折抵其绝对水平上升带来的福利改进，而农业生产性资产则对农村家庭长期结构性贫困具有决定作用。农村家庭长期内脱离贫困的能力建设需要培育其生产性资本积累。收入或支出水平上升并不必然带来其他非经济维度福利的改进，如营养、健康与环境。“自我可持续发展”的能力建设需要扶贫政策在多个维度动态配合。