区间数字图像处理理论及其在图像矩中的应用研究

数字图像本质上具有不确定性，当前的处理方法是采用概率论或模糊数学方法，使用时需要先验概率、统计模型或人为设定模糊隶属函数等前提，且编程实现并不容易。本课题对数字图像处理中存在的不确定性提出新的处理思路，利用区间算法表示简单，计算可靠的优点，将数字图像表述为区间形式，引入区间算法进行区间数字图像的基本处理方法如变换、编码的原理和算法研究，构建区间数字图像处理开发平台，在此平台开展区间表示下几类典型图像矩的计算及图像匹配的应用探索，为图像处理理论的发展、新工具的发现、应用的进一步深入奠定基础，具有十分重要的理论意义和应用价值。