社交网络互动中用户“信息窄化”机理分析:基于微博的数据挖掘

基本信息
批准号:71804126
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:17.50
负责人:徐翔
学科分类:
依托单位:同济大学
批准年份:2018
结题年份:2021
起止时间:2019-01-01 - 2021-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:唐剑锋,朱永宁,李凌燕,徐蜀辰,阳恬,喜罕娇
关键词:
微博舆情社交媒体挖掘信息窄化信息沟网络信息内容
结项摘要

Under the background of network information society and media "information overload", "information narrowing" in social networking is an important reality, but the concern is not enough. The deep relationship between information interaction, social interaction and "information narrowing" in social networks is also one of the neglected dimensions. This study focuses on investigating the mechanism of reverse tension in social network users' "information narrow" generated in personal information world, by the method of mining hundreds of millions of micro-blog posts, carrying out empirical test and large-scale, systematic, accurate measurement and analysis. The project combines text mining, numerical analysis and model analysis to comprehensively measure the phenomenon and characteristics of "information narrowing" of users, in combination with six aspects of social network interaction and three aspects of external characteristics, to investigate the key influencing factors and generation structure of user’s "information narrowing". Then, this study discusses and examines the mechanism of "information narrowing" from the non-equilibrium growth mechanism between content and users, the semantic distance between users and the information circle of the interactive community. Furthermore, this study analyzes the mechanism and development of "information narrowing" based on the non-equilibrium evolution in users’ information growth and the limited information distance model in social network interaction. On this basis, to carry on the intervention strategy analysis to the online information governance in the reality.

当前网络信息社会和媒介信息爆炸、信息过载背景下,社交网络中“信息窄化”是一个有重要现实性、但得到的关切度尚不够的理论与实践问题,而社交网络中密切化的信息互动、社会互动与“信息窄化”之间的深层关联也是易被忽视的维度之一。本项目集中从社交网络互动的角度探讨用户“信息窄化”现象与机理,基于对微博数亿条数据的抓取和挖掘,进行实证检验与规模性、系统性、准确性的测度分析。项目结合文本挖掘、数值分析和模型分析等方法,在对用户的“信息窄化”进行综合测度的基础上,结合六方面社交网络互动指标和三方面外部特征进行用户“信息窄化”的关键影响因素和生成结构的分析,从内容与用户的非均衡增长机制、用户之间的语义距离、互动社群的信息圈层探讨与检验用户“信息窄化”机制,通过用户信息增长的非均衡演化和社交网络互动中的有限信息距离模型分析其“信息窄化”发展,在此基础上对现实的信息治理进行干预策略分析。

项目摘要

项目在当前网络化、信息化背景下,研究社交网络用户在对于社交媒体的使用中,所产生的信息窄化现象和机理。在界定信息窄化的基础上,主要实证分析了用户对于社交媒体“越使用、越窄化”的现象,探讨了用户信息窄化所受到的媒介接触程度、媒介使用程度、媒介使用效果等多重因素的作用,研究了在信息窄化的过程中产生的公共信息茧房和用户趋同等机制与后果。.重要结果包括以下方面:一是验证了在社交网络使用和UGC内容生产中,用户的信息世界不是趋于丰富而是趋于窄化;二是实证分析了这种信息窄化与媒介使用之间的关系;三是考察了用户窄化的方向和机理,它并不是任意方向的窄化,而是带有共同内容特征的窄化,使得媒体或平台意义上的公共窄化得以成立,并在此基础上催生用户在内容上的趋同化;四是分析牵引用户发生信息窄化的社交网络公共信息和公共舆论因素,探讨从个体信息茧房到公共信息茧房的形成与作用。.关键数据包括两批:一批是新浪微博采取多阶段抽样获得的十多万个样本用户及其逾两亿条的帖子,本研究对这些数据采取清洗后的多种子样本库进行了研究;另一批是对于今日头条的约800万条帖子及其所属的数十万用户,本研究对于其中影响信息窄化和信息封闭的机理和效应进行了分析。.科学意义是分析了社交网络信息在互动和使用中趋于信息窄化、在信息流动中走向封闭的逻辑和机理,揭示了在纷繁多样的信息流动中社交网络信息窄化的内在发生过程,并为进一步研究社交网络中的信息封闭和用户趋同、公共信息窄化提供了基础。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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