道路网络空间中车辆轨迹数据的查询与知识发现

定位及通信技术的发展使获取和传输车辆在道路网络中的轨迹信息成为可能。除实现定位或导航等基本功能外，从轨迹数据中还可以提取大量的交通信息，如速度变化、路径选择等。这些信息是对微观交通状况的一个直接和全面的反映，也是对传统基于固定点的交通数据收集方法的一个重要补充。轨迹数据量日益增加，上述应用的实现需要高效的数据检索方法和查询语言的支持。然而，道路系统的网络特性及轨迹数据的时空特性使此类研究成为目前交通地理信息系统（GIS-T）中的难点和热点问题。本项目基于申请人已有的研究成果，结合GIS-T中的路网模型、轨迹数据模型和交通模型，希望设计出一种高效的轨迹数据查询方法及语言，并在此基础上，改进现有的空间数据挖掘方法，发现轨迹数据中隐含的知识，如交通模式和规则等，模拟和实际的轨迹数据将被用于方法验证。其成果将有利于满足交通规划和管理以及智能交通系统对交通信息的需求，以期缓解交通拥挤问题。