先导化合物的发现与优化一直是制约新药创制的瓶颈,突破这一瓶颈将会对新药的研究开发起到巨大的推动作用。本题拟以基因组学、生物信息学、计算机辅助药物设计的研究成果为基础,以Bcr-Abl酪氨酸激酶为靶点,建立基于受体三维结构的虚拟筛选与组合化学高通量秆∠嘟岷系南鹊蓟衔锷秆〖坝呕椒ǎφ黄菩乱┐粗浦械钠烤保闭业礁冒械阊≡裥砸种频南鹊蓟衔铮杂糜诎籽×俅仓瘟埔┪锏难芯俊
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于一维TiO2纳米管阵列薄膜的β伏特效应研究
小跨高比钢板- 混凝土组合连梁抗剪承载力计算方法研究
生物炭用量对东北黑土理化性质和溶解有机质特性的影响
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
多酸基硫化态催化剂的加氢脱硫和电解水析氢应用
从中药狼毒中寻找新型蛋白酪氨酸激酶抑制剂
以计算机辅助药物设计和组合化学为技术平台寻找新型抗乙型肝炎病毒药物
基于Bcr-Abl(T315I)为靶标的新型酪氨酸激酶抑制剂的设计、合成与活性研究
运用点击化学优势片段组合及原位筛选技术发现HIV双靶点抑制剂