复杂的神经生理系统不仅是非线性的而且往往是高维的。对高维系统难以直接应用混沌方法分析,原因之一是目前广泛应用于生命科学领域的混沌理论只适用于低维的系统。通过降低维数来简化原来的高维系统是目前普遍使用的方法,但局限于数学和物理的层面,难以被生命科学领域的人们理解和接受。我们以EEG为例,试图根据它的生理特征降低其维数,并且使降维后的系统仍保留研究目的所关心的原系统的动态特征。另一方面,在混沌计算时既
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
病毒性脑炎患儿脑电图、神经功能、免疫功能及相关因子水平检测与意义
EBPR工艺运行效果的主要影响因素及研究现状
妊娠对雌性大鼠冷防御性肩胛间区棕色脂肪组织产热的影响及其机制
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
复杂系统科学研究进展
高维动力学系统的非线性分析及在高血压和高血脂鼠肾神经活动中的应用
高维混沌系统的研究及在脑电分析中的应用
高维非线性系统动力学及在深空探测轨道设计中的应用
高维非线性模型中的因子分析:理论和应用