许多神经信息,例如脑电,是源自高维混沌系统,因此高维混沌系统的研究有重大的理论意义和实用价值。本课题对高维Lorenz混沌模型和癫痫、正常两类脑电,研究了:.(1)高维煦缦低程匦约澳缘绺呶煦缧缘募煅?.(2)低维混沌方法用于高维混沌系统分析的弊病(重点为混沌维数研究和估算).(3)高维混沌的分解分量降维方法和算法,降维后的混沌维数墓浪愫头治觯捌湓诟呶琇orenz方程和两类脑电中的应用.(4)高维混沌降维原则的研究.(5)初步研究高维混沌维数的直接估算方法。.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
二维FM系统的同时故障检测与控制
大鼠尾静脉注射脑源性微粒的半数致死量测定
二叠纪末生物大灭绝后Skolithos遗迹化石的古环境意义:以豫西和尚沟组为例
TVBN-ResNeXt:解决动作视频分类的端到端时空双流融合网络
基于无简并高维离散超混沌系统的自同步流密码分析、设计及应用
高维神经生理系统的非线性分析及在癫痫EEG中的应用
复杂系统的高维混沌时间序列分析与预测研究
无简并高维超混沌系统及其应用研究