本课题拟用马尔柯夫随机场理论研究航空影像纹理特征与马尔柯夫随机参数之间的关系。建立纹理分类的场模型,为了提高分类的正确性,将研究基于区域知识的马尔柯夫随机场用于纹理分析的理论和方法。预计新的分类方法将比现有的自回归法,共生矩阵法有更好的分类效果,对今后航空影像的自动解译的研究具有重要的科学意义和实际价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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