基于多尺度马尔科夫随机场的静态非纹理图像修补方法研究

数字图像修补是一个涉及图像分割、图像合成等多项技术难题的课题。在现实世界中，大多数图像往往并非纯粹的纹理图像，因此非纹理图像的修补相对纹理图像的修补是一项更具实际意义的课题，同时也是更具挑战性的工作。本项目将研究基于多尺度MRF的静态非纹理图像修补技术。主要内容包括：研究具有结构保持特性的单尺度MRF静态非纹理图像修补技术；研究基于多尺度MRF模型的静态非纹理图像修补技术；研究具有纹理和结构保持特性的多尺度MRF静态非纹理图像修补技术。希望籍此研究一方面探索数字图像修补技术新算法，丰富数字图像修补技术的方法体系，另一方面拓展多尺度MRF模型的应用领域，具有重要意义。