本项目将蚁群行为仿真(SAB)应用于航空影像解译中,它主要研究SAB的理论;航空影像解译的SAB模型;在航空影像解译中蚁群的认知规律;认知规律模型的建立;以及蚁群行为仿真与遗传算法的集成方案等。本项目的研究成果可以提高仅用遗传算法进行航空影像解译的自适应能力,而且又为影像自动解译的理论增添新的内容。
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数据更新时间:2023-05-31
动物响应亚磁场的生化和分子机制
人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用
滴状流条件下非饱和交叉裂隙分流机制研究
秦巴山区地质灾害发育规律研究——以镇巴县幅为例
抗生素在肿瘤发生发展及免疫治疗中的作用
遗传算法在航空影像自适应解译中应用的研究
无监督层次表征学习模型及其在遥感影像解译中的应用
量子蚁群算法及蚁群行为的波函数模型
蚁群算法及其在多机协同任务规划中的应用研究