本项目将遗传算法(GA)用于航空影像的自动解译,它主要研究GA的参数选择与解译效果的关系;自适应分割算法;GA与马尔柯夫随机场结合和GA与模糊控制结合的影像解译方法。通过本项目研究可以优化马尔柯夫随机场的参数模型,提高航空影像解译的自适应性,解决航空影像自动解译的难题,并为自动化影像解译提供新理论和新方法。
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数据更新时间:2023-05-31
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
基于自适应干扰估测器的协作机器人关节速度波动抑制方法
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
基于速变LOS的无人船反步自适应路径跟踪控制
在航空影像解译中应用蚁群行为仿真的研究
无监督层次表征学习模型及其在遥感影像解译中的应用
马尔柯夫随机场在航空影像纹理分析中应用的研究
混合遗传算法在制造系统中的应用