遗传算法与计算智能研究

本项目主要研究遗传算法和计算智能方面的理论和方法。针对遗传算法本身存在的问题，提出一种能适应遗传环境变化的自适应进化策略。并在此基础上研究遗传算法，神经网络和模糊集理论三者之间的相互结合，研究一种自进化神经网络模型。在模糊系统与遗传算法相结合方面研究了一种模糊神经网络模型，提出了一个基于遗传算法的模糊规则生成方法，以及基于遗传算法的隶属度函数的优化算法和自适应调整策略，并将上述研究成果应用于农业专家系统，可对农业产量进行预测预报。另外，还将上述计算智能理论和智能信息处理方法应用于解决图象处理、立体布局优化、VLSI布局布线优化设计和人工生命等实际问题，取得了良好的效果。发表专著一本，论文十多篇。