基于量子遗传算法的软硬件协同设计方法研究

传统的软硬件独立的设计方法已不能满足当今嵌入式系统设计的要求，取而代之的将是软硬件协同的系统设计方法，软硬件自动划分是其中的一个关键环节。软硬件划分的核心问题是优化问题。量子遗传算法是一类新型高效演化算法，其突出特点是具有很好的维持解的多样性的能力。本项目在前一课题对量子遗传算法和集成电路设计研究的基础上，研究基于量子遗传算法的软硬件自动划分方法，包括：软硬件划分模型研究，基于量子遗传算法的划分方法研究，基于量子遗传算法的多目标优化划分方法研究，以及软件运行统计分析方法的研究等，以解决目前算法普遍存在的针对细粒度划分问题效率低的问题。