针对供水系统的工况特征,利用人工神经网络方法,建立水量预报及系统工况分析模型,利用BP网络智能化有导师自学习算法,确定供求网络多工况运行模型,通过动态模拟实验并基于模糊逻辑,建立多工况多目标模糊寻优系统,针对供水网络目标函数具有离散性及非线性特点,应用具有全局优化搜索能力的生物遗传算法实现供水网络的优化计算。
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数据更新时间:2023-05-31
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
基于直觉模糊二元语义交互式群决策的技术创新项目选择
WMTL-代数中的蕴涵滤子及其应用
基于智能化遗传算法的复合材料液固挤压系统优化研究
基于遗传算法的智能化的动态服务选择研究
基于对冲理论的城市多水源供水系统调度研究
基于遗传算法的地名注记自动化和智能化