基于遗传算法的智能化的动态服务选择研究

针对目前面向全局QoS限制的服务选择技术中存在的可扩展性差、不具有动态适应性、实时处理差、稳定性差等问题，采用遗传算法与其他理论或算法相结合的方法，通过理论分析和仿真验证相结合的手段，探索与面向服务质量的服务选择相关的理论问题，预期研究内容包括服务选择的可扩展性、服务选择的普适特征、服务选择算法在服务组合规模或组合环境剧烈变化情况下的动态适应性、服务选择技术的实时性及服务选择技术的稳定性等，最终构建智能化的具有可扩展性、实时性、稳定性、动态适应性的面向全局QoS限制的服务选择技术。.研究内容将综合服务计算领域与遗传算法等相关理论领域的研究成果，将是一个崭新的交叉研究领域。本课题的研究不仅会促进服务组合理论及应用的进一步发展，也会推动遗传算法等相关理论本身及其应用的研究进展。