面向隐性目标决策问题的智能决策方法与支持系统研究

"隐性目标决策问题"具有"决策目标难以完全数量化、结构化表示"、"决策者的偏好随决策分析进行而改变"、"决策问题常常具有NP难性质"等特征。本项目将结合多目标/多属性决策、智能决策支持系统、交互式进化计算、人工智能等理论与技术研究隐性目标决策问题的智能决策方法与智能决策支持系统。具体内容：研究"隐性目标决策问题"的表示方法和决策求解过程；研究隐性目标决策过程中决策者偏好的获取模型和方法；研究决策交互过程中决策者评价噪声的抑制和削减模型与方法；研究基于交互式进化计算的改进技术与求解方法，探讨降低决策者负担的方法和策略；研究面向隐性目标决策问题的智能决策支持系统的体系结构、智能人机交互接口技术，并进行原型实现和系统实验。.由于在实际社会、经济等领域中，大量存在着这类复杂的隐性目标决策问题，因此本研究具有重要的理论意义和应用价值。