面向复杂决策任务基于agent组织的分布式智能决策支持系统研究

采用TAEMS与MSBN相结合的方法研究复杂决策任务的形式化描述方法、建模与分解；采用不完备信息下动态博弈策略与显示结构相结合的方式研究agent组织形成与演化机制，研究在这种机制下agent组织中多agents协作求解提高agent组织能力的模式与途径，以及agent组织中个体agent的知识转变为群体agents更高的知识的模式与途径，建立复杂决策任务协作求解的agent组织模型，并对模型进行仿真；利用agent组织技术研究网络环境下AOBDIDSS的结构模型以及异构agents构造与集成方法。AOBDIDSS适应于知识经济对决策支持系统的分布性、复杂性、协作性、适应性与并行性的要求，是CIMS、并行工程、虚拟企业、供应链管理、电子商务、企业流程再造等生产、经营与管理过程中复杂任务决策的适宜模式，运用agent组织研究分布式智能决策支持系统是DSS研究的发展趋势。