该项目将人工智能学与地震灾害对策学有机结合,采用系统论的思路,理论联系实际,研究了地震救灾智能化理论,剖析了历史教训,研究了震害预测,地震损失快速评估,地震救灾指探决策等三个智能系统及其知识库、数据库、模型库、预案库、图形库、推理机、解释器的设计原理与方法,研制了有关软件系统,作了实例检验,效果良好;研究了这三个系统的一体化与无缝连接问题和决策论,规划论,优化证与GIS的救灾应用问题,就昆明、鲁南等地的减灾救灾问题作了研究并写出了建议,在多次国内外学术会等发表10篇部论著,良好地完成了任务,该成果在学科交叉渗透,地震救灾决策智能化等方面有创新突破,具有良好的科学意义与应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例
地震作用下岩羊村滑坡稳定性与失稳机制研究
混采地震数据高效高精度分离处理方法研究进展
不确定失效阈值影响下考虑设备剩余寿命预测信息的最优替换策略
利用协同反演方法反演地震序列滑动分布
矿井火灾过程理论模型及其救灾决策系统研究
汶川地震灾害分析和救灾措施的研究
基于动态决策的灾后救灾物资分配问题研究
面向隐性目标决策问题的智能决策方法与支持系统研究