医养结合的健康养老信息融合方法与云服务模式研究

With the development of China's economic and social, the aging care is increasingly becoming an important problem. China is vigorously promoting the “Internet +” service system which combines medical and aging care services. This research project focuses on the vital issue of “Internet +” aging care service. Based on the theories and methods of big data, cloud computing, this paper studies the healthy aging care information service from the aspects of elder’s demand modeling, supply resource integration, supply and demand matching mode. The specific contents include: healthy aging care user profile and their demand modeling based on big data; analysis of the healthy aging care labels and clustering methods of individual, specific groups, specific areas from the perspective of demand; study on the integration and sharing models of heterogeneous multi-source information resources of medical and health and old-age service; analyze and construct the co-symbiosis mechanism of old-age service resources from the perspective of supply; study the cloud service model and the cloud service system structure for the government, society and other specific subjects; analyze and construct cloud service model of government's public supplement service and social personalized service; and implement case studies and experimental research. This research project is of great practical significance and academic value for the cloud service system of “Internet +” healthy aging care industry.

老有所养正日益成为我国经济和社会发展中一项亟待解决的重大社会问题，国家正在大力推进医疗卫生与养老服务相结合的互联网+养老服务体系建设。本课题面向互联网+养老服务重大问题，应用大数据、云计算等理论和方法，从养老需求建模、供给资源融合、供需匹配模式等方面研究医养结合的健康养老信息服务关键理论和方法，具体内容包括：基于大数据的健康养老用户画像及其需求建模，从需求侧分析个体、特定群体、特定区域的健康养老需求特征标签和聚类方法；研究异构多源的医疗卫生信息资源和养老服务信息资源的融合和共享模型，分析构建供给侧养老云服务资源的协同共生机制；研究面向政府、社会等特定主体的云服务模式和云服务体系架构，分析构建政府公共养老托底服务、社会个性化服务的云服务模式；并进行案例研究和实验研究。本课题研究对于互联网+健康养老产业的云服务体系建设，具有重要的现实意义和学术价值。

随着我国老龄化程度进一步加深，国家“十四五”规划提出“构建居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老服务体系，健全养老服务综合监管制度。”应用新一代信息技术，特别是云平台技术整合养老服务资源的智慧养老是我国未来解决养老困境的重要手段。但由于存在健康养老需求分析针对性不足、健康养老服务信息资源缺少有效的整合和共享、服务资源供需匹配难以有效匹配等问题，无法满足当前和未来健康养老的社会和行业需求。.本项目重点围绕医养结合的健康养老服务过程中信息融合方法与云服务模式的重要问题，基于当前我国养老行业发展实际需求，运用实证研究、可视化分析、文献计量、博弈论和机器学习等理论和方法，构建了不同群体、个体老年用户画像，并进行了需求建模；系统研究了不同健康养老服务单元间的信息融合方法及服务协同机制的构建策略；探索了基于云的健康养老服务模式，研究了系统体系架构的构建方法；对物联网技术的应用和基于云的养老服务平台进行了实验研究。同时在前面研究的基础上，项目组对新冠疫情下的养老服务及发展方向，以及对健康养老服务业的影响展开延展性研究。.通过近四年的前沿理论研究与实践，本项目组已在《Information & Management》、《Internet Research》、《Journal of Medical Internet Research》、《Journal of Nursing Management》和《中国管理科学》等期刊发表学术论文41篇，其中SCI/EI 检索论文34篇，JCR一区9篇，二区20篇，三区2篇，四区3篇；申请相关专利并实审2项；举办国内学术会议1次，参加国内外学术会议200人次；培养出博士研究生5名，硕士研究生6名。在此项目研究基础上，项目组调研并撰写案例获得“全国百篇优秀管理案例”；与合肥市民政局共同申请并获批建立国家智能社会治理特色实验基地——合肥市人工智能养老社会实验特色基地；申请并获批国家社会科学基金重点项目1项。.通过本项目的研究，为解决健康养老领域问题研究有关大数据分析、信息融合和共享理论、云服务模式和资源优化配置等理论和方法问题提供了新的方式和途径，对于提升健康养老产业资源配置与使用效率，提供有效的信息化建设方案和应用依据，具有重要的现实意义和学术价值。