基于多尺度ASM和几何分解模型的可变形物体边缘不规则性的检测理论研究

恶性黑素瘤占皮肤恶性肿瘤的第三位，恶性瘤体边缘中呈现的结构不规则性是临床诊断的重要特征。本课题针对可变形物体在多尺度形状空间目标边缘演化机制进行研究，进一步揭示目标几何形状结构不规则性与其多尺度下全局和局部描述的关系。本项目将多尺度ASM(主动形状分析)与多尺度形状空间边缘凸凹线段分解特征分析相结合，研究目标边缘不规则性的多尺度定量分析、检测和诊断的理论和技术。主要研究内容包括：（1）基于被测目标统计形状模型之上的训练样本集形状轮廓的标志点的自动生成；（2）基于多尺度的统计形状模型和多尺度下形状不规则度的综合特征提取；（3）基于目标边缘不规则性特征的级联形状分类器设计。该项目研究进一步揭示可变形目标的几何形态结构特征与目标内在属性的联系，为探索目标形态微观结构定量检测和基于目标形态特征的缺陷检测奠定理论基础。