变参数自适应代数神经网络及应用
基本信息
批准号：60461001
项目类别：地区科学基金项目
资助金额：12.00
负责人：周永权
学科分类：
依托单位：广西民族大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：何登旭,宣士斌,刘宣会,王勇,尹松,陈东用
关键词：
参数稳定域代数神经网络因式分变参数激活函数学习算法
结项摘要
在代数神经元与代数神经网络计算模型的基础上，如何使代数神经网络被用于解决代数系统中参数估计问题；基于此目的，提出了一种变参数自适应代数神经网络新计算模型，其隐层神经元采用变参数激活函数序列，它们的输入输出映射都可以表示为一组变参数激活函数序列的线性组合。提出基于梯度法参数自适应选择学习算法，通过学习来确定其参数的稳定域，使它和待解问题相适应。以含参的多元多项式因式分解为例，给出其因式分解学习算法，
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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