生产系统是一个包含人、材料、设备和能源等因素的综合复杂系统,是一个包含人的分布式系统.由于人类对事物的认识、思维和行为都带有一定的模糊性,所以生产系统具有一系列的不确定、模糊的因素.本项目应用模糊集与系统理论和语义网络理论描述生产系统中的不确定、模糊的因素,定义决策者的经验和知识,模拟其决策过程,建立含单一和多个模糊因素的生产计划调度模糊模型,以此反映问题的动态性能,克服其结构不确定性对传统数学模型有效性的影响.并将所建立的模糊模型与专家系统、控制理论和神经网络等方法有机结合提出了基于IVFS的模糊控制、模糊多目标规划和网络等多种调度方法.同时,本成果可推广应用于复杂人一机系统的资源分配等领域.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
面向云工作流安全的任务调度方法
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
基于仿真优化的工业生产调度方法与应用研究
基于模糊神经网络的不确定性生产调度
混线生产系统典型干扰情境下基于仿真优化的批调度方法
碾压混凝土坝施工智能仿真机制及资源配置与生产调度优化