劳动力成本上升背景下中国农业生产要素投入结构变动与技术进步方向选择研究

Factor Input structure variations are treated as one of the important indicators for technology change and technical directions. Recently, the Chinese agricultural inputs structure has been dramatically changing under the rising labor cost, yet such changes can vary across products. To explain such variations in factor inputs structure, traditional researches may simply attribute the changes to the factor substitution effect induced by relative factor price change. However, such explanations can only be correct only if that agricultural technical progress is Hicks-neutral. Given that a factor input biased technical change can have the effect of saving or augmenting factors used, technical bias could also be an important driver for agricultural input structure variations in China. Moreover, it’s widely believed that technical progress can be a better source for agricultural productivity growth should such technical bias be matched with the Chinese farm households’ factor endowments and input behaviors. Therefore, by setting up an analytical framework on the base of biased technical change, this research first intends to explore the drivers for factor input changes in China’s agricultural sector, and compare the substitution effects and technical bias effects among different Chinese agricultural products. Secondly, we will empirically measure the types of technical bias for different agricultural products in China, and further investigate their fitness with the Chinese farm households’ factor endowments and input structures. Our analysis are expected to identify product-specific technical progress directions and modes for individual Chinese agricultural products, and also to throw light on the adjustments of agricultural factor market regulations and agricultural technological policies, as well as the decisions of agricultural R&D in both the public and private sectors in China.

生产要素投入结构的变化是反映技术变动和发展方向的重要指标。在劳动力成本上升的背景下，中国农业生产要素投入结构发生了显著的变化，但该变化因产品而异。传统的生产函数分析往往因假定技术进步中性，而将这种变化完全归因于要素替代的作用，但却忽视了技术进步偏向的影响，并且不同农产品生产的技术进步偏向只有与要素投入结构相匹配才能更好地发挥推动生产率提升的作用。本课题拟深度揭示有偏技术进步情形下中国农业生产要素投入结构的变化趋势及内在原因，并系统测算和比较技术进步偏向效应、要素替代效应对不同类型农产品生产要素投入结构变动的影响差别，量度和识别不同类型农产品生产的技术进步偏向类型，探讨不同类型农产品生产的技术进步偏向与农户要素投入结构的适配性，以期能够明确适合我国不同农产品的差异化的农业技术进步模式和技术进步方向选择，并据此为调整农业要素市场政策与农业科技政策、优化政府与企业的农业科研投资提供对策建议。

课题基于有偏技术进步视角，通过建立理论和实证分析框架，定量分析了劳动成本上升对我国主要农产品生产要素投入结构的影响及其差异，系统阐述了这种适应性差异对我国农业生产布局的影响，实证测度了中国粮食等重要农产品生产过程中的技术进步偏向类型。研究结果表明，伴随着劳动成本上涨，适宜机械化作业的粮食等大田作物生产向平原地区集中，而山区丘陵地区则开始专业化生产高附加值、机械替代难度较大的园艺类产品。为应对劳动成本上涨，我国粮食作物生产均体现出节约劳动的技术进步偏向，其中小麦表现的最为明显。进一步地，课题以小麦和棉花为例，从要素替代效应、技术进步偏向效应、产出效应的角度对其生产要素投入结构变动的驱动因素进行了分解和比较，并实证探析了我国农业劳动生产率的制约因素及提升路径。结果表明，要素相对价格变动引致的要素替代效应并非我国农业生产要素投入结构或数量变动的唯一原因，产出变动效应、技术变动效应也是影响我国农业生产要素投入结构和投入数量的重要因素。基于比较分析发现，小麦相对而言要素替代效应和技术变动效应更高，而棉花则产出变动效应更高。该结论不仅有助于正确认识劳动成本上升对中国农业生产的影响，而且也能为判断不同农作物差异化的生产技术进步方向提供良好启示。与此同时，土地生产率和劳均土地规模是我国农业劳动生产率提升的主要制约因素，而劳动力在区域分布结构上的改变的作用则相对较小。未来提高我国农业劳动生产率，既要考虑技术进步的因素，也要立足资源禀赋条件和区域比较优势，注重增强技术与禀赋之间的适配性以挖掘和提升结构效率。同时，课题组还将研究视角从国内扩展到国际、将研究范围从生产扩展至消费，探讨了劳动成本上涨对开放条件下我国农业国际竞争力和粮食安全的影响，并建议应推动我国粮食政策由增产导向向竞争力导向转型，适度降低对粮食增产目标的追求，积极推进粮食生产“降本、提质、增效”，以更好地掌控粮食进口和粮食安全主动权。