人口老龄化下的技术进步方向与要素收入份额

Since the mid-1990s, the continued decline of labor share in national income provokes serious concern from researchers. Biased technological progress is regarded as one of the important reasons that cause the income share biasing to capital. The factor income share has especially sense under the background of increasingly perilous population ageing in China, because the factor income share has closely connection to population ageing. Then, what factors cause the bias of technological progress? Do the population ageing, factor income share and biased technological progress have some kind of connection? Existing literatures don’t answer these questions. The research result of the proposer, “Population Ageing and the Direction of Technical Progress in China’s Provinces”, gives us a new research ideas, namely population age structure may affect factor income share through technological progress direction. In order to research the relation and transmission mechanism among these three variables, this proposal first sets up a discrete time OLG model which endogenizing the biased technological progress to theoretically research the relation and transmission mechanism; secondly, we use the “normalized supply-side system” method to estimate the technological progress direction in China’s provinces and industries; thirdly, we empirically research the systematical relation among the three variables, at lastly, we empirically test the transmission mechanism among the three variables via mediator effect model.

20世纪90年代中期以来，中国的劳动收入占比不断下降，引起了研究者的高度关注，偏向性技术进步被认为是导致要素收入份额偏向于资本的重要原因之一；此外，要素收入份额问题在当前中国人口老龄化日益严重的背景下意义尤为突出，因为要素收入份额与人口老龄化是紧密联系的。那么，什么因素导致了技术进步的偏向性？人口老龄化、技术进步方向与要素收入份额之间是否存在一定的联系？现有文献对此没有回答。项目申请人的《人口年龄结构与中国省际技术进步方向》一文为我们提供了思路，即人口年龄结构可能会通过技术进步方向影响要素收入份额。为了研究三者之间的关系与传导机制，本项目首先构建一个将偏向性技术进步内生化的离散时期OLG模型，从理论上研究三者之间的关系和传导机制；然后，利用“标准化供给面系统”估算中国省际层面和行业层面的技术进步方向，在此基础上实证研究三者之间的系统关系；最后，根据中介效应模型来实证检验三者之间的传导机制。

要素之间的收入份额变动是导致中国收入差距扩大的重要原因，本项目在老年人口抚养比不断扩大的背景下研究技术进步偏向性对要素收入份额的影响，以期在中国人口老龄化日益严重的背景下为调节要素收入份额提供有针对性的政策建议。我们的主要研究内容包含三个方面：第一，在一个多要素的CES生产函数下给出了资本、技能劳动力和非技能劳动力之间的Morishima替代弹性的系统估计方法，该研究不仅解决了多要素生产函数中要素替代弹性的估计问题，还可以分析要素替代弹性对技能溢价的影响,同时也可以分析劳动力与资本的收入份额问题，这是该项目的基础性工作；第二，对扰动项存在跨时期的异方差、但不存在序列相关的时变系数空间自回归模型提出了极大似然的估计方法，并证明了该估计量的一致性，同时，证明了该估计量渐进服从正态分布，由此说明该估计量具有优良的大样本性质，该研究解决了本项目中利用地区层面数据进行研究时如何处理空间相关性的技术问题。第三，利用中国工业行业层面的面板数据，研究了要素价格扭曲对技术进步方向的影响，在此基础上，进一步研究了存在要素市场扭曲时技术进步方向对要素收入份额的影响，这项研究是本课题的核心成果。