自适应多项式滤波器在现代通信等领域中的应用研究越来越多,已成为当前非线性自适应信号处理领域中一个重要的国际研究前沿。但是,计算复杂度过高、自适应算法收敛性能不够理想是自适应多项式滤波器在工程应用中面临的重大难题,而自适应插值多项式滤波理论是解决该问题的一种有效途径。本项目将结合现代通信等领域中非线性自适应信号处理需求,对低复杂度的自适应插值多项式滤波器的新型简化结构及快速稳定收敛的自适应算法进行系统地研究,主要研究内容包括:1)自适应插值多项式滤波器的新型层叠实现结构研究;2)变记忆长度的插值多项式滤波器自适应算法研究;3)基于信息熵准则的插值多项式滤波器自适应算法研究;4)插值多项式滤波器的自适应粒子群优化算法研究。本项目的研究不仅能降低自适应插值多项式滤波器的实现复杂度,而且也能够提高其滤波性能,对自适应插值多项式滤波器的推广和应用具有重要的理论意义和实用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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