流水线型自适应多项式滤波理论与方法研究

自适应多项式滤波理论是非线性非平稳信号处理领域中的一个重要组成部份，其工程应用研究也越来越受到人们的重视。但自适应多项式滤波器的实现复杂性限制了它在实际工程中的推广应用。因此，本项目将结合自适应多项式信号处理的工程应用需求，围绕流水线型自适应多项式滤波器的低复杂性实现结构和高效稳定收敛的自适应算法两个科学问题，开展流水线型自适应多项式滤波理论与方法研究，主要创新研究包括：（1）长时延二阶Volterra滤波器的低复杂性流水线型实现结构及其高效稳定收敛自适应算法研究；（2）流水线型高阶多项式滤波器的实现结构及其稳定收敛的自适应算法研究；（3）流水线型Bilinear滤波器的实现结构及其稳定收敛的自适应算法研究；（4）流水线型递归多项式滤波器的实现结构及其稳定收敛的自适算法研究。

本项目已全面完成预期计划，还开展了非线性跟踪滤波理论方法及应用研究等。主要创新成果包括：.1、提出了流水线型自适应二阶bilinear滤波器结构和流水线型二阶Volterra神经元滤波器实现结构；.2、提出了流水线型二阶Volterra主动噪声控制滤波器和基于递归函数联神经网络滤波器的非线性主动噪声控制算法；.3、提出了流水线型判决反馈循环神经网络均衡器结构、流水线型函数连接神经网络判决反馈均衡器结构和基于FIR和FLNN组合的判决反馈均衡器结构；.4、提出了基于Hammerstein多项式的非线性直接鉴别局部保持投影算法、二维多最大散度差分鉴别投影算法、多方向正交梯度相位脸特征提取方法、DCT域动态加权鉴别性功率分析方法和基于ILDP的噪声鲁棒人脸识别方法；.5、提出了一种掌纹生物特征加密域识别认证方法、发明了掌纹生物特征图像安全压缩编解码方法；提出了三种可撤除掌纹特征识别认证方案和双钥绑定可撤除掌纹加密系统方案，给出了基于混沌分组密码的相机传感网络安全体系结构；.6、提出了强跟踪UKF 非线性跟踪算法，发明了基于光线感应的驾驶员眼动特征切换检测与跟踪方法。.7、提出了一种叠前三参数非高斯AVO反演方法和自适应步长非线性共轭梯度AVO迭代反演算法。.标注本项目资助的论文共32篇，其中，期刊论文27篇，国际会议论文5篇，SCI检索21篇，EI检索29篇，授权发明专利6件，申请2件。培养毕业博士9人。