几何约束求解的关键问题研究
基本信息
批准号：60873147
项目类别：面上项目
资助金额：30.00
负责人：李文辉
学科分类：
依托单位：吉林大学
批准年份：2008
结题年份：2011
起止时间：2009-01-01 - 2011-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：冯月萍,卢奕南,钟慧湘,张振花,易荣庆,韩东峰,郭武,林逸峰,史红
关键词：
几何约束求解最大流神经网络SVM群智能方法
结项摘要
本项目拟对基于约束的几何模型求解问题中的关键技术进行研究。重点研究约束模型的自动建立和高效的约束模型求解方法。主要包括以下问题：.（1）基于约束的几何模型的自动生成，研究约束的定义和模型的自动生成，采用神经网络和SVM的双层分类器对模型中的约束进行识别和建立。.（2）提出新的约束模型求解方法，将求解模型转化为约束图的求解问题。使用子图化方法进行图分解。重点研究基于图的最大流分割方法。.（3）几何约束求解中的优化技术研究，采用改进的遗传量子算法和复合粒子群算法进行约束求解的优化。量子遗传算法主要解决工程图形求解中欠约束问题；复合粒子群算法主要克服全局优化算法易陷入局部极值导致得到的方程组的解的精度不够的问题。
项目摘要
项目成果
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暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
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