产学研协同知识创新生态系统演化机理与政策支持效应评价

Industry-University-Research institute (IUR) collaborative innovation has become a new model to enhance the capability of independent innovation in the New Economic Normality. Under the national strategy of innovation-driven development, it’s significant to study how to improve the efficiency of knowledge innovation in IUR collaborative innovation. Firstly, this research proposes the concept of IUR collaborative knowledge innovation ecosystem according to Behavioral Ecology and Synergistic theories and methods; Secondly, the study adopts System Dynamics and Evolutionary Game Theory to establish system dynamics model, evolutionary game model, the joint Model and IUR collaborative knowledge innovation ecosystem stability model, and conducts simulation separately to reveal the dynamic evolution law, then puts forward the government intervention context, methods and approaches for IUR collaborative knowledge innovation activities; What’s more, this research takes fuzzy comprehensive evaluation and covariance analysis to develop the policy support effects evaluation system, and tests the validity of policies with a case study of Chang-Zhu-Tan National Independent Innovation Demonstration Zone. Lastly, the study puts forward proposals to optimize the policy from the view of "guiding policy" and "evaluated policy". The result can expand the contents of IUR collaborative knowledge innovation theoretically. In practice, it can provide tools and path for the government to promote industrial upgrading driven by knowledge innovation.

产学研协同创新已成为经济新常态下提升自主创新能力的新模式，在创新驱动发展的国家战略下，研究如何提升产学研协同知识创新效率，意义重大。本课题运用行为生态学和协同学理论与方法，提出产学研协同知识创新生态系统概念；采用系统动力学和演化博弈方法，构建产学研协同知识创新生态系统演化的系统动力学模型、演化博弈模型、二者的联合模型及产学研协同知识创新生态系统稳定性模型，并分别进行仿真模拟，揭示产学研协同知识创新生态系统的动态演化规律，提出政府对产学研协同知识创新活动的干预情境、方式与途径。采用模糊综合评价法和协方差分析法，开发政策支持效应评价体系，选择长株潭国家自主创新示范区为实例，验证政策的有效性。从“引导性政策”和“评价性政策”角度，提出完善和优化政策的建议。在理论上拓展产学研协同知识创新的研究内容，在实践中为政府促进协同知识创新驱动产业升级，提供工具与实践路径。

产学研协同创新能整合创新网络内的知识、技术、资金等资源，产生单个主体无法形成的经济效应，凸显其价值。在创新驱动成为决定中国经济社会发展战略的背景下，如何科学揭示产学研协同创新生态系统运行规律，提高知识创新效率，是十分重要的理论和实践问题。. 本课题主要研究产学研协同知识创新生态系统的演化机制及其健康度和政策效应评价。主要内容包括：第一，进行了产学研协同知识创新生态系统特征的理论研究。提出协同知识创新生态系统的多样性共生、自组织演化、开放式协同、环境选择性、稳定性转变等特征；探究了产学研协同知识创新生态系统的非线性和利益协调运行机制。第二，研究了产学研协同知识创新生态系统演化机理。根据协同创新活动的磨合、成长、成熟和衰落四个阶段，研究了协同创新的演进过程，探析了知识域耦合主体的共生关系及共生系统不同阶段的演化特征和规律。第三，构建了产学研协同知识创新系统演化博弈模型并进行仿真研究。探索了产学研协同创新稳定演化的关键影响因素，发现主体耦合度与协同网络中群体规模的不同组合，对产学研协同演化稳定存在不同的影响效应。第四，对产学研协同知识创新生态系统的政策支持效应进行评价研究。首先，构建创新生态系统健康度评价指标体系，并以湖南省制造业数据进行测算与评价应用。其次，运用数据包络分析方法，对政府创新支持政策的效率进行了评价。提出政府采取奖励政策比处罚更有效。第五，我们进行了知识与创新关系的扩展研究。研究发现知识域耦合、知识特征均分别与企业创新战略及创新绩效存在适配关系。研究成果为企业协同创新决策和优化知识管理提供了理论与方法借鉴，为政府制定创新支持政策提供了理论参考。. 课题共发表论文18篇，其中SSCI(SCI)论文4篇（含在线发表1篇），CSSCI及其扩展期刊论文14篇；完成专著1部，已交付出版社，将于2020年1月出版；还有6篇论文已投稿；参加了6次国内外学术会议。研究成果得到广泛的传播并有较好的社会影响。