基于信息融合的锅炉燃烧状态检测及控制优化

影响锅炉燃烧的因素多而复杂，利用信息融合、数据挖掘技术结合机理分析，确定与燃烧过程密切相关的可测量参量，导出这些参量与火焰燃烧强度、尾部烟气含氧量以及煤质特性之间的相关性表达方式，构造表征这些燃烧状态的解析参量，并对多源、异类、异步的信息进行一致化描述；依据状态检测结果优化燃烧控制系统设计，特别是优化燃烧控制系统的结构。燃烧强度、氧量及煤质特性等燃烧状态直接用于优化锅炉燃烧配风、校正锅炉燃烧经济性及补偿由于煤质变化带来的控制系统扰动，可显著提高燃烧过程的稳定性、经济性和环保性，同时还避免了过分依赖精确建模与复杂的控制系统设计。