The theory and technology of quantum network is an important research field, it has got a big development in recent years. The main questions in quantum network theory is study how to share quantum entanglement or quantum coherence or other quantum sources between quantum nodel. Quantum network theory difference from the classical nwtwork theory, the key questions are quantum theory is constrained by the famous Bell inequalies. How to find the best configurations of quantum network under the Bell inequalites conditions, such that ones can achieve the greatest sharion and application of quantum sourses, these questions are interested in science and technology experts. The first paper of quantum network was published on Nature in 2008, after that paper, many excellent papers of quantum network theory were published in some famous journals, such as Nature, PNAS, PRL, etc. In order to move more and more youngers and students study and research this field, in particular, in order to break the key restricts in technology in this fields, we will invite some famous experts come from Oxford University, Duke University, hold 3 weeks quantum network theory higher seminar.
量子网络理论是量子信息与量子计算的重要研究内容。它的核心问题是研究不同的量子节点如何实现资源共享。量子网络理论完全不同于经典网络理论,其关键区别是量子理论受贝尔不等式的约束。如何在这个约束下寻求网络布局,从而实现量子资源的最大共享与利用,这是学术界和科技界普遍关心的重大问题。量子网络理论第一篇论文2008年发表在自然上。随后,很多这方面的重要论文相继发表在自然、美国科学院院刊、物理评论快报等学术界最顶尖期刊上。为了推动我国青年教师和研究生开展该领域的前沿学习和研究,特别是突破该领域的技术瓶颈,培养一批具有国际视野的这方面年轻创新人才,我们将邀请牛津大学、美国杜克大学、瑞士联邦理工学院的国际著名量子网络理论专家,举办为期三周的量子网络理论系列专题讲座。
量子网络理论是量子信息与量子计算的重要研究内容。它的核心问题是研究不同的量子节点如何实现资源共享。量子网络理论完全不同于经典网络理论,其关键区别是量子理论受贝尔不等式的约束。如何在这个约束下寻求网络布局,从而实现量子资源的最大共享与利用,这是学术界和科技界普遍关心的重大问题。 为了推动这方面的人才培养,在国家自然科学基金委数学天元基金和浙江大学的支持下,我们在2021年7月7日开始,举办了共180多学时的量子网络理论专题讲习班,共有近200人参加。这些学员分别来自北京大学、复旦大学、南京大学、南开大学、中山大学、南方科技大学、山西大学、太原理工大学、哈尔滨工业大学、陕西师范大学、浙江科技学院、杭州电子科技大学、浙江理工大学、浙江大学等高校的青年教师和研究生。讲习班邀请了 Maksim Dimitrijevsa 博士, Yuri Ozhigov 教授、Alexander Zenchuk 教授、Kamil Khadiev 教授、王海博士后、武俊德教授等主讲了量子网络理论、 Ising 模型的复杂性理论、局部哈密顿量及复杂性、绝热量子算法及复杂性理论、线性方程组的量子算法、量子态的变换、相位恢复、退火量子算法等。收获很大。通过这次系统的讲座和学习,开阔了国内青年教师和研究生在量子网络理论及复杂性方面的学术视野和见识,为研究生培养提供了重要帮助。
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数据更新时间:2023-05-31
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