现代,高效组合最优化方法的研究与应用

本项目研究现代、高效组合最优化方法及其应用，对连续反馈人工神经网络进行了稳定性分析，总结出了求解TSP问题的更为简单有效的网络模型。提出了一个可与个人号码转换系统相接口的、解决实时路由优化问题的神经网络模型和相应的方法。关于通信网控制优化问题。证明了最优监控器的存在性并提出了相应的神经网络实现方法；提出了一种新的、可实现经连续在线大行动空间学习的强化学习方法。根据国内外科学技术的最新发展，对研究内容作了必要的调整和补充，主要是加强了对神经网络和模糊逻辑的研究。改进了分极神经网络的结构；提出了一种新的复合式神经网络结构；对模糊神经网络进行了较深的研究，并将其用于模糊控制；对模糊聚类和模糊判别也进行了较多的研究。已经在国内外学术会议和学术刊物上发表了二十篇论文，此外，还取得了具有实用性的成果，如研制了用神经网络求解组合优化问题的应用程序，开发了具有良好户界面的软件系统等。