结构智能方案设计理论及应用研究

对结构智能方案设计的基本理论与方法进行深入系统研究，将模糊计算、神经计算、进化计算等软计算技术应用于结构智能方案设计的知识处理和问题求解；建立方案生成的问题求解模型，研究基于模糊模式识别和神经模式识别的实例检索算法，采用基于实例的推理方法进行方案生成；建立方案评价的问题求解模型，构造方案评价的指标体系，采用模糊推理和概率推理对方案评价进行不确定性知识融合推理；建立方案决策的问题求解模型，包括模糊多目标决策模型和模糊多属性决策模型，采用遗传算法和进化策略等进化计算方法进行求解，以获得全局最优解，对于保证设计质量、缩短设计周期、提高结构的综合性能及促进结构智能设计理论的发展和应用具有重要的理论意义和实际意义。研制结构智能方案设计决策支持系统开发工具，开发高层建筑和大跨空间结构的智能方案设计系统，对于推动土木工程结构设计全过程的自动化、集成化、智能化、网络化和数字化进程具有十分重要的现实意义。