智能容错控制系统理论及其应用研究
基本信息
结项摘要
本项目已园满完成了原定研究计划。其主要内容是将估计方法与神经网络相结合，研究并提出了几种有效方法，具体成果为：1、提出了一种基于神经网络的多模型故障诊断与容错控制方法，不仅可以诊断断多重故障，而且可以利用学习功能诊断新型故障。2、将神经网络与观测器方法相结合，提出了一种基于神经网络与观测器的故障检测与诊断新方法。3、给出了一种基于推广卡尔曼滤波、鲁棒自适应推广卡尔曼滤波的故障检测与诊断方法。4、基于非线性偏差分离估计方法，提出了一种基于偏差X（2）分布的偏差型故障检测与诊断新方法，该方法不仅可以快速准确检测故障，而且可以估计出故障幅值。上述研究受到国内外同行的重视，部分论文已被国际重要文摘索引多次。
项目摘要
项目成果
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暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
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